Распределенные вычислительные технологии в СПбГУ в Санкт-Петербурге: программа магистратуры

Изучаемые дисциплины

• Предвычислительная подготовка комплексных задач
• Алгоритмические основы обработки информации
• Технологии и алгоритмы высокопроизводительных и распределенных вычислений
• Методы статистической обработки информации
• Математические методы в программировании и БД
• Программирование распределенных сервисных систем
• Экосистема распределенных реестров
• Алгоритмическая теория кодирования и быстрой обработки сигналов
• Прикладные аспекты машинного обучения
• Математическое описание трудноформализуемых процессов
• Высокопроизводительные и распределенные вычислительные системы
• Введение в задачи исследования и проектирования цифровых систем
• История развития вычислительной техники и программирования
• Распределенные СУБД
• Численные методы решения сложных задач
• Научная визуализация комплексных физических процессов
• Алгоритмы для гетерогенных и распределенных вычислительных систем
• Биометрические технологии
• Методы математического моделирования распределенных систем
• Автоматизированные системы сбора и обработки данных
• Прикладное программное обеспечение для моделирования сложных систем
• Технологии анализа и обработки больших данных
• Математическое и компьютерное моделирование процессов в сложных системах

Профессии после программы